ユーザー層の実像把握と新たなユースケース発見

商品レビューには、ユーザーの本音や想定外の活用法が隠されています。しかし、膨大なレビューを人力ですべて読み解くのは困難です。TrendViewerはAIを活用してユーザーの“生の声”を自動整理し、マーケティング担当者や商品企画担当者が必要な情報を素早く得られるよう支援します。特に、AIチャット機能を活用することで、ユーザー層の実像や思いもよらないユースケースを容易に発見できる点が大きな特徴です。

1. AIがレビューを自動分析し、ユーザーの本音を抽出

TrendViewerは楽天などのECサイトから商品レビューを収集し、AIがその内容を解析します。膨大なレビューから頻出するキーワードや評価の傾向（ポジティブ・ネガティブ）を瞬時に抽出し、ユーザーの声を可視化します。さらに、AIチャット機能を利用し、気になる点を質問すれば、対話形式で即座に教えてくれるため、専門知識がなくてもデータから直感的に発見を得ることができます。

2. ペットシーツのレビューで発見した意外なユースケース

実際にTrendViewerでレビュー分析を行い、新たな発見に繋がった事例をご紹介します。ペットシーツは本来ペットの排泄を吸収するための商品ですが、数千件規模のレビューをAIチャットで分析したところ、以下のような本来の用途とは異なる使われ方が浮かび上がりました:

• 掃除用の雑巾代わりに利用: 高い吸水性を活かし、床やペット周りの掃除に使っている。
• 防災用の備蓄品として保管: 地震など非常時に役立つと考え、ペットシーツを買い置きしている。
• 育児や介護用として利用: 外出先で子どものオムツ替えの際に利用

このように、普段想定していないユースケースがユーザーの声から明らかになります。メーカーにとって、これらの発見は宝の山です。「掃除や育児介護にも使える多目的シート」として製品をPRしたりといった新たなマーケティング戦略や商品開発アイデアにつなげることができます。